KR&KI: Vor 45 Jahren habe ich aus Oberflächenmessungen auf geologische Schichten im Weserbergland geschlossen (s. dazu meine Diplomarbeit). Heute nutzen wir exakt dieselbe Mathematik, um KI-Modellen „unter die Haube“ zu schauen.
Ob Reverse Prompt Engineering oder der Nachweis von Trainingsdaten vor Gericht (wie aktuell im Fall GEMA vs. Suno): Aus der Ausgabe der KI wird auf die verborgene Ursache im Modellraum geschlossen.
Ich habe diesen methodischen Brückenschlag sowie die mathematische Funktionsweise von Membership Inference Attacks in einem Gespräch mit der KI analysiert.
🔗 Hier geht es zum vollständigen Gespräch: https://share.gemini.google/TaPmZCYj0GAf
und hier geht es zu meinem Suno-Kanal: https://suno.com/@kr251