Warum die Bildung von morgen aussieht wie die Bildung von damals
KR&KI: Ein Beitrag von Konrad Rennert – entstanden unter transparenter Beteiligung Künstlicher Intelligenz bei Recherche, Struktur und Formulierung.
Bevor es Lehrpläne, Klassenzimmer und Zeugnisse gab, lernten Menschen dort, wo sie etwas brauchten. Der Lehrling lernte am Werkstück, nicht im Hörsaal. Wer eine Pflanze nicht kannte, fragte die Nachbarin, die sich auskannte – nicht ein Lexikon, das er Jahre zuvor auswendig gelernt hatte. Wissen entstand aus einem konkreten Anlass. Und genau deshalb blieb es hängen.
Mit der Industrialisierung der Bildung kehrte sich dieses Prinzip um. Wir lernten auf Vorrat – Jahre in der Schule, im Studium, in Fortbildungen, in der Hoffnung, dass ein Bruchteil davon irgendwann gebraucht würde. Vieles davon war nach der Prüfung so schnell vergessen, wie es gelernt worden war.
Ich glaube, dass wir – ausgerechnet mithilfe Künstlicher Intelligenz – zu diesem alten Prinzip zurückfinden. Nicht, weil Wissen unwichtig wird, sondern weil sich der Zugang zu Wissen grundlegend verändert hat: Was ich heute nicht weiß, rufe ich in dem Moment ab, in dem ich es brauche – per Prompt, konkret, passgenau. Aus einer ersten Idee lässt sich so, unterwegs, ein tragfähiges Konzept entwickeln, und aus dem Konzept ein Produkt, das sich vermarkten lässt. Vorratslernen verliert an Bedeutung. Situatives Lernen gewinnt.
Genau darum geht es in meiner Vision „Nordhessen lernt – unterwegs“: E-Bike-Touren durch die Landschaften Nordhessens werden zu mobilen Lernräumen, in denen Wissen genau dann entsteht, wenn ein Ort, eine Beobachtung oder eine Frage danach verlangt – dokumentiert und aufbereitet mit Künstlicher Intelligenz, direkt vor Ort.
Was ist die Idee?
Eine E-Bike-Tour wird zum Lernformat. Teilnehmende fahren gemeinsam durch die Region – an einer Aussichtsplattform über dem Edersee, in einem Fachwerkdorf im Dreiländereck, an der Staumauer, mitten im Wald – und genau dort entsteht der Lerninhalt: aus einer Beobachtung, einem Gespräch, einer Frage. Künstliche Intelligenz begleitet die Tour in Echtzeit: Sie transkribiert Sprachnotizen, hilft bei der Bestimmung von Pflanzen oder Gesteinsformationen, analysiert Fotos – und verarbeitet alles automatisch zu Lernjournalen, Kurzvideos, Routenberichten und offenen Lernmaterialien.
Der Ablauf folgt einem einfachen Dreischritt: einer kurzen Online-Vorbesprechung zur inhaltlichen Abstimmung, der Tour selbst mit fachlichen Impulsen und KI-Erprobung vor Ort, und einer Nachbereitung, in der die entstandenen Materialien reflektiert und für die eigene Praxis nutzbar gemacht werden.
Vier Routen setzen dabei je einen eigenen Schwerpunkt: die Edersee-Uferroute (Natur, Wasserwirtschaft, Klimawandel im Nationalpark Kellerwald-Edersee), die Dreiländer-Tour (Grenzräume, Regionalgeschichte, Identität), der Weser-Radweg (Flusslandschaften, Hochwasserschutz, Stadtgeschichte) und die Diemelsee-Runde (Geologie als Landschaftsbuch). Dazu kommt meine ganz persönliche Eder-Biografie-Tour, die ich seit über 16 Jahren auf meinem YouTube-Kanal playlisthunter dokumentiere – von der Quelle eines Baches nahe meines Geburtsorts Korbach bis nach Felsberg-Gensungen, wo ich jetzt wohne.
Wer steckt dahinter – und für wen ist es gedacht?
Ich bin Diplom-Physiker und seit 1983 in der digitalen Bildungsarbeit unterwegs – vom Einstieg beim Vertrieb von Apple-PCs, dann über drei Jahrzehnte Firmenschulungen bis zu virtuellen Klassenzimmern und Lernplattformen. Parallel starte ich im Herbst eine Promotion im Bereich KI-gestützter Bildungsdidaktik. Wie sich KI und regionale Bildungsarbeit praktisch verbinden lassen, erprobe ich zudem im Jugendprojekt Landkulturboten der Synagoge Vöhl, wo ich als KI-Berater mitwirke.
Das Angebot richtet sich an alle, die Bildung neu denken wollen: Lehrkräfte und pädagogische Fachkräfte, kommunale Bildungsakteure, Unternehmen mit Interesse an Teamentwicklung, Vereine und Initiativen – ausdrücklich auch an die Generation der Babyboomer, für die ein praktischer, angstfreier Zugang zu KI-Werkzeugen besonders wertvoll ist. Vorwissen zu KI ist keine Voraussetzung; es entsteht unterwegs.
Wo findet das statt?
Zwischen Kassel, Reinhardswald und Habichtswald, dem Edersee mit dem Nationalpark Kellerwald-Edersee, der Schwalm-Eder-Region, dem Diemelsee und dem Dreiländereck Hessen–Niedersachsen–Nordrhein-Westfalen bietet Nordhessen auf engem Raum eine Vielfalt, wie man sie selten findet: Wald und Wasser, Fachwerk und Industriegeschichte, Grenzland und Nationalpark – oft nur wenige Kilometer voneinander entfernt.
Wann ist das möglich?
Die Touren finden – geeignete Witterung vorausgesetzt – ganzjährig ab etwa 5 °C statt, als Ein-, Zwei- oder Dreitagesformat. Für die Region als Ganzes schwebt mir ein Aufbau in drei Phasen über rund sechs Monate vor: zunächst Gespräche mit Tourismus, Lokalzeitungen und Bildungsträgern zur gemeinsamen Auswahl erster Routen, dann die Produktion – Touren fahren, dokumentieren, aufbereiten –, und schließlich die Veröffentlichung als Medienserie und offenes Lernangebot. Diese erste Phase beginnt jetzt.
Warum situatives Lernen – und warum jetzt?
Wissen, das ohne konkreten Anlass gelernt wird, verflüchtigt sich meist schnell wieder. Was bleibt, ist Wissen, das an einem echten Erlebnis hängt: die Frage, warum sich die Eder ausgerechnet an dieser Stelle schlängelt, gestellt genau an dieser Stelle; das Ausprobieren eines KI-Werkzeugs zur Pflanzenbestimmung in dem Moment, in dem man vor der Pflanze steht.
Künstliche Intelligenz verändert dabei etwas Grundsätzliches: Sie macht Wissen exakt dann verfügbar, wenn es gebraucht wird. Man muss nicht mehr Jahre vorher entscheiden, was man einmal wissen könnte – man stellt die Frage im Moment des Bedarfs und entwickelt aus einer ersten Idee per Prompt ein tragfähiges Konzept, aus dem Konzept ein vermarktungsfähiges Produkt. Das gilt für eine Unterrichtsstunde genauso wie für ein touristisches Angebot oder einen Zeitungsbeitrag.
Neu ist diese Idee im Grunde nicht – sie ist uralt. Schon Konfuzius soll sinngemäß gesagt haben: Was man sich nur sagen lässt, vergisst man; was man sieht, erinnert man vielleicht; was man selbst tut, versteht man. Mein eigener Weg – vom beiläufigen Lernen im Alltag als Kind über eine praxisnahe Diplomarbeit in Göttingen bis zu über 40 Jahren digitaler Bildungsarbeit – folgt genau diesem Prinzip. Neu ist nur das Werkzeug, das dieses Lernen jetzt in Echtzeit begleiten, dokumentieren und weiterverarbeiten kann.
Wie läuft eine Tour konkret ab?
In der Vorbereitung stimmen wir online die inhaltlichen und organisatorischen Eckpunkte ab und richten die KI-Werkzeuge auf den vorhandenen Smartphones oder Tablets der Teilnehmenden ein. Unterwegs begleite ich die Gruppe – in der Regel bis zu 12 Personen – mit fachlichen Impulsen an ausgewählten Stopps, während KI-Werkzeuge Fotos, Sprache und Beobachtungen in Echtzeit dokumentieren. Aus der Tour entsteht anschließend ein digitales Dossier: Lernjournal, aufbereitete Materialien, auf Wunsch auch H5P-Module oder redaktioneller Content für Lokalmedien.
Zur groben Orientierung liegen die Honorare zwischen etwa 1.200 € für eine Tagestour und 3.000 € für eine dreitägige Tour, exklusive E-Bike-Miete, Unterkunft und Verpflegung – bei Gruppen sinkt der Anteil pro Person entsprechend deutlich. Für institutionelle Kooperationen sind auch Rahmenverträge oder, mittelfristig, eine gemeinnützige Trägerstruktur mit Zugang zu Fördermitteln denkbar. Details bespreche ich gerne persönlich.
Machen Sie mit
Ich suche Menschen, die diese Vision mitgestalten wollen: Tourismusverbände und Touristinformationen, Lokalzeitungen, Volkshochschulen und Schulen, Kommunen, Unternehmen, Vereine – und alle, die Lust auf ein Pilotprojekt haben.
Den vollständigen Werdegang dieser Vision – inklusive des Dialogs, aus dem sie entstanden ist, alle Tourenvorschläge und organisatorischen Details – finden Sie unten in der herunterladbaren PDF-Datei.
Wenn Sie eine der genannten Rollen ausfüllen wollen, eine eigene Idee mitbringen oder einfach neugierig sind: Schreiben Sie mir. Ich freue mich auf Ihre Nachricht: info@konrad-rennert.de
Quellen:
https://share.gemini.google/XvUsUohnmGQ0
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